第67章 最铁的合作伙伴
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  《基於李群轨道分类的高维非线性全局优化方法》。
  洛朗是计算数学领域的顶尖专家，主攻高维问题的数值解法。
  他研究的那些问题，动不动就是几百维几千维的空间，传统的优化算法跑起来跟乌龟爬一样的慢。
  他一直想找一种新的方法，能从根本上压缩搜索空间，把“跑”变成“飞”。
  这篇论文的標题，让他心里一动。
  他点开正文，开始看起来。
  十分钟后，他抬起头，对还没离开的学生说:“你出去的时候帮我把门带上。”
  学生愣了一下，点点头出去了。
  门关上的那一刻，洛朗把椅子往前挪了挪，整个人埋进了屏幕里。
  他看得很慢，比埃尔德什和克莱因都慢。
  不是因为他看不懂，而是因为他每看一段，都要停下来想：这个定理能用在哪？
  那个推论能解决什么问题？
  这个算法步骤能不能直接套到我的模型上？
  看到第三章的时候，他想到了一个困扰他多年的高维偏微分方程的快速求解问题。
  这个问题他和团队研究了八年，发了几十篇论文，但一直没能从根本上突破。