第64章 死循环

  现在的ai离这种能力差得太远。

  差在哪儿？就差在这个问题的解法上。

  肖宿放下笔，靠在椅背上，望著窗外被晒得发白的天空。

  这个问题要是能解开，那么高超音速飞行器的控制將会得到质的提升。

  飞行器在大气层边缘以十几倍音速穿梭，表面温度瞬息万变，气流状態极度复杂，控制系统需要在毫秒级的时间內，从成千上万种可能的调节方案里找到那个最稳的。

  可是现在的智能系统还做不到，所以只能靠预设程序加人工干预，反应慢半拍，危险就多十分。

  而在新药研发上，效率也会得到极大提升。

  要知道小分子与靶点蛋白的相互作用，本质上是高维空间里的能量最小化问题。

  现在的算法算一个候选分子都要跑几周甚至几个月，筛一万个化合物简直得算到地老天荒。

  如果能瞬间找到那个最稳定的构象，药物筛选的效率提升將是指数级的。

  还有天气检测。

  大气环流模型动輒上百万个变量，非线性耦合到令人髮指。

  现在的超级计算机算三天后的颱风路径，还有几十公里的误差。

  如果能快速找到系统演化的最优逼近路径，精准度能提到什么程度，没人敢想。

  此外，还有那些更基础的领域，比如材料设计、金融风控、自动驾驶、量子化学方程求解……